Калибровка эластичностей: теоретические предпосылки и практическая реализация
Ключевые слова:
калибровка эластичностей, полные системы спроса.Аннотация
Цель работы. В исследовании рассматриваются различные аспекты задач проверки, корректировки и восстановления необходимой информации, в частности эластичностей спроса и предложения, исходя из базовых предпосылок экономической теории. Метод. В этих целях, исходя из условий Слуцкого (аддитивности, гомогенности и симметрии полных систем спроса и предложения), используется метод калибровки эластичностей. Метод калибровки представлен как процесс адаптации имеющихся предварительных (экспертных) оценок эластичностей теоретическим требованиям. Новая система эластичностей рассчитывается путем сведения к минимуму взвешенного квадратичного отклонения двух систем эластичностей (исходной и новой) при соблюдении ряда ограничений, в качестве которых рассматриваются условия Слуцкого. Результаты работы. Изложены подходы, возможности и недостатки использования метода калибровки эластичностей в прикладных экономических исследованиях. Область применения результатов. Особую роль калибровка эластичностей играет при разработке информационной базы в многорегиональных и многопродуктовых моделях как частичного, так и общего равновесия. Исходные наборы эластичностей по каждой стране, как правило, являются неполными и разного уровня агрегирования. Нередко их оценка проводилась исходя из различных теоретических предпосылок на базе информации за несопоставимые годы. На практике данные эластичности должны быть проверены и скорректированы, а иногда и восстановлены, исходя из основных теоретических требований, которые предъявляются к модели. Проблема калибровки эластичностей также возникает при необходимости агрегирования (дезагрегирования) номенклатуры товарных групп, принятой в модели. Выводы. Метод калибровки не может заменить необходимость эконометрической оценки эластичностей. Тем не менее он во многих приложениях является необходимым, а иногда и единственно возможным инструментом оценки эластичностей. Особенно если речь о моделях внешней торговли, которые включают модули по отдельным странам. Исследование позволяет на конкретных примерах ознакомиться с техникой калибровки эластичностей спроса и предложения.
Библиографические ссылки
2. Петросянц В. З., Дохолян С. В., Калаева А. С. Эконометрическая модель прогнозирования и сценарные варианты модернизации региональной экономики // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2008. — № 1. — С. 4–17.
3. Прокопьев М. Г. Оценка эластичностей замещения между импортной и отечественной продукцией // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2007. — № 4. — С. 480–486.
4. Сhristensen L. R., Jorgenson D. W., Lau L. J. Transcendental Logarithmic Utility Functions // American Economic Review. 1975. No. 3(65). P. 367–383.
5. Deaton A., Muelibauer J. An Almost Ideal Demand System // The American Economic Review. 1980. No. 3(70). P. 312–326.
6. De Melo, Robinson S. Product Differentiation and Treatment of Foreign Trade in Computable General Equilibrium Models of Small Economies // Journal of International Economics. August 1990. 27:1/2. P. 489–497.
7. Diewert W. E., Wales T. J. (1988). Normalized Quadratic Systems оf Consumer Demand Functions // Journal of Business and Economics Statistics. 1988. Vol. 6. P. 302–312.
8. Fock A., Weingarten P., Wahl O. and Prokopiev: First Results of Partial Equilibrium Analysis // In Russian’s Agro-food Sector. Towards Truly Functioning Markets. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2000.
9. Frohberg K. и другие. Отчеты ТАСИС по проекту «Поддержка создания ОАР СНГ» и последующие проекты за 1997–2000 годы. ВИАПИ РАСХН. Неопубликованные материалы.
10. Haley S. Joint Products in the SWOPSIM Modeling Framework// Staff Report No.AGES881024. Washington DC: ERS USDA, 1988.
11. Handbook of mathematical economics. Volume II // Ed. by Arrow and Intriligator. Amsterdam-New York-Qxford: North-Holland Publishing Company. P. 452.
12. Hotelling H. Engeworth’s taxation paradox and the nature of demand and supply functions// Journal of Political Economy. 1932. No. 40. P.517–616.
13. King B. «What is SAM?» In G.Pyatt and J.I. Round, eds., Social Accounting Matrices: A Basis for Planning// Washington, DC: World Bank, 1985.
14. Pashardes A. Bias in the estimation of the Almost Ideal Demand System with the Stone index approximation.// Economic Journal.1993. No. 103. P. 908–915.
15. Pogany P. The Almost Ideal Demand System and its application in general equilibrium calculations// Working paper. No. 96-05-A. Office of Economics U.S. International Trade Commission. Washington, DC. 1996.
16. Roningen V. A Static World Policy Simulation (SWOPSIM) Мodeling Framework // Staff Report No.AGES860625. Washington, DC. ERS USDA. 1986.
17. Richard S. Linear Expenditure Systems and Demand Analysis: An application to the Pattern of British Demand.// The Economic Journal. SeP. 1954. Vol. 64. No. 255. P. 511–527.
18. Theil H. The information approach to demand analysis // Econometrica. 1965. No. 33. P. 67–87.
19. Theil H. Theory and measurement of consumer demand. Vol. 1. Amsterdam: North-Holland. 1975.
20. Theil H. Theory and measurement of consumer demand. Vol. 2. Amsterdam: North-Holland. 1975.
