СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Авторы

  • Кобилжон Ходжиевич Зоидов ФГБУН «Институт проблем рынка» РАН
  • Светлана Васильевна Пономарева ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»
  • Даниил Игоревич Серебрянский ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»

DOI:

https://doi.org/10.26726/1812-7096-2018-9-15-24

Ключевые слова:

искусственный интеллект, стратегическое планирование, искусственные нейронные сети, нефтегазовые предприятия, промышленность

Аннотация

Предмет. В данной статье рассматривается проблема стратегического планирования искусственного интеллекта с помощью преодоления технического «занавеса» в разработке и применении искусственных нейронных сетей. Цель работы. Дается сравнение понятий искусственных нейронных сетей. Статья посвящена феномену применения искусственного интеллекта в отечественных промышленных предприятиях нефтегазового комплекса. Методология проведения работы. В процессе исследования использованы методы эволюционно-институциональной теории, эконометрического моделирования и аналитической оценки. Раскрываются проблемы, связанные с концепцией использования искусственного интеллекта в нефтегазодобывающей сфере. Результаты работы. Основное внимание в работе авторы акцентируют на том, что на сегодняшний день применение искусственных нейронных сетей в искусственном интеллекте для промышленных компаний является не новшеством, а некоторые компании активно его используют в добыче, прогнозировании и производстве. Выделяются и описываются характерные особенности искусственного интеллекта, а именно, его прямое применение и необходимость. Гипотеза исследования заключается в том, что при применении искусственного интеллекта в высокотехнологичных компаниях на основе зарубежного опыта получает скачкообразные результаты. Компании выходят на лидирующие позиции на мировом рынке при применении описываемых технологий. На основе изучения фактологического материала установлено, что отечественные предприятия готовы к применению инновационных технологий. Выводы. Статья подводит итоги многолетнего изучения тематики, посвященной внедрению искусственного интеллекта на промышленные предприятия. Обосновывается мысль о том, что существует необходимость в технологическом обновлении, то есть в производстве и использовании инновационных технологий. В качестве ключевого доказательства авторами проиллюстрированы однослойные и двуслойные нейронные сети, настроенные на самообучение. Область применения результатов. В статье приведен анализ взглядов ведущих российских исследователей на проблемы внедрения искусственного интеллекта. Целесообразно отметить, что дискуссионным продолжает оставаться вопрос о массовом производстве рассматриваемых технологий и их массовом применении на промышленных предприятиях. В перспективе предполагается продолжить исследование искусственного интеллекта в области астрономии и космической геодезии.

 

Биографии авторов

Кобилжон Ходжиевич Зоидов, ФГБУН «Институт проблем рынка» РАН

к.ф.-м.н., доцент, заведующий лабораторией Интеграции российской экономики в мировое хозяйство

Светлана Васильевна Пономарева, ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»

к.э.н., доцент кафедры «Экономика и управление промышленным производством»

Даниил Игоревич Серебрянский, ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»

соискатель кафедры «Экономика и управление промышленным производством»

Загрузки

Опубликован

2018-12-04

Выпуск

Раздел

Экономика промышленности

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 5 6 7 > >>