МНОГОМЕРНЫЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ РЕГИОНАЛЬНОГО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

Авторы

  • Гузель Анасовна Салимова ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ
  • Эльза Фаизовна Сагадеева ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ

DOI:

https://doi.org/10.26726/1812-7096-2023-4-57-64

Ключевые слова:

кластерный анализ, группировка, ресурсы, эффективность, научная и инновационная деятельность

Аннотация

Сельскохозяйственное производство является основой продовольственной безопасности страны, благополучия и здоровья нации. Необходимо обеспечить эффективное ведение сельскохозяйственного производства в стране. В статье обосновано применение метода кластерного анализа на эмпирических данных с целью реализации системного подхода к исследованию сельскохозяйственного производства. Построена система показателей сельскохозяйственного производства. Проведена многомерная группировка методом кластерного анализа, объединение регионов в группы-кластеры по уровню ресурсного обеспечения отрасли, результативности и эффективности производства, его техническому, научному потенциалу и обеспечению. Дана характеристика каждому кластеру, обозначены основные сильные и слабые стороны сельского хозяйства регионов по выделенным кластерам. Разработаны практические рекомендации для регионов каждого кластера, которые позволят применить совокупность имеющихся ресурсов, условий и факторов для повышения эффективности и устойчивости производства, повышения его социальной и природоохранной направленности. Кластерный анализ позволил реализовать системный подход к исследованию сельскохозяйственного производства, равноценно учесть различные показатели, в пространственном исследовании заложить динамические изменения. Ограничением исследования является ограниченность агрегированных данных и доступа к информации. Затронуты некоторые аспекты организации и управления производством.

Биографии авторов

Гузель Анасовна Салимова, ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ

к.э.н., доцент кафедры финансов, анализа и учетных технологий

Эльза Фаизовна Сагадеева, ФГБОУ ВО Башкирский ГАУ

старший преподаватель кафедры финансов, анализа и учетных технологий

Загрузки

Опубликован

2023-08-20

Выпуск

Раздел

Экономика АПК

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)