ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА В ОЦЕНКЕ СТОИМОСТИ ОБЪЕКТОВ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ

Аннотация

Целью статьи является применение эконометрического инструментария для построения и оценки моделей стоимости объектов жилой недвижимости различных сегментов рынка недвижимости Ростовской области, в частности, ее областного центра – города Ростова-на-Дону на основе анализа статистических данных. Основными методами, нашедшими применение в настоящем исследовании, являются эконометрические методы, используемые с целью статистического анализа данных и расчета на их основе моделей оценки рыночной стоимости объектов жилой недвижимости территории. Так, для определения параметров модели и множественной регрессии стоимости объектов недвижимости использовался статистический пакет SPSS, возможности которого позволяют провести множественный регрессионный анализ, определять критерии качества полученной модели и интерпретировать полученные значения. Для работы с представленным статистическим пакетом использовалась выборка данных компании «Циан-Групп», включающая 800 объектов жилой недвижимости областного центра Ростовской области, города Ростова-на-Дону, представленных на рынке недвижимости города. В качестве параметров модели были использованы характеристики жилой недвижимости, оказывающие существенное влияние на ее стоимость. В данной статье модель множественной регрессии была построена и опробована для категории жилой недвижимости «Изолированные квартиры», однако использующийся метод довольно универсален и может быть применен для любых категорий объектов недвижимости. Результатами исследования является построение моделей множественной линейной регрессии, их оценка и апробация для определения рыночной стоимости жилой недвижимости различных категорий регионального рынка. Область применения результатов. Предложенная методика расчета рыночной стоимости объектов жилой недвижимости на основе эконометрических моделей может быть применена для решения таких задач регионального управления, как создание налогооблагаемой базы и регулирования цен на объекты недвижимости. Выводы. Применение множественного регрессионного анализа является эффективным инструментом, позволяющим моделировать социально-экономические процессы с целью прогнозирования будущего развития исследуемых систем, а также для проведения текущей и ретроспективной их оценки.