СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОТРАСЛЕВЫХ КЛАСТЕРОВ В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ

Авторы

  • Светлана Ивановна Ультан ФГБОУ ВПО «Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского»
  • Нурия Рифхатовна Шамсутдинова БУОО «Аналитический центр Омской области»

Ключевые слова:

кластер, регион, экономический потенциал территории, методики идентификации отраслевых кластеров, ресурсозависимые отрасли.

Аннотация

В данной статье рассмотрены количественные и качественные методы идентификации отраслевых кластеров зарубежных авторов и проведен стравнительный анализ. Выявлены достоинства и недостатки и возможности их применения в России. Сделан вывод, чтоприменение одного из представленных методов в читом виде не позволит получить целостное представление об отраслевом кластере. Поэтому, чтобы добиться какого-либо результата, то есть идентифицировать кластер, необходимо разработать комплесные методики, которые бы сочетали в себе применение как количественных, так и качетсвенных методов. В ходе исследований выявлено, что наиболее оптимальным является применение метода коэффициента локализации и метода опроса экспертов. Также необходимо отметить, что не все методы могут быть применены для регионов Российской Федерации. Некоторые можно использовать только на национальном уровне, либо их применение является нецелесообразным.

 

 

Биографии авторов

Светлана Ивановна Ультан, ФГБОУ ВПО «Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского»

к.э.н., доцент кафедры «Международные экономические отношения» 

Нурия Рифхатовна Шамсутдинова, БУОО «Аналитический центр Омской области»

экономист 1 разряда управления мониторинга социально-экономического развития

Библиографические ссылки

1. Porter M. E. San Diego: Clusters of Innovation Initiative // Cambridge, MA: Monitor Group, – 2003. – P. 138. –http://www.isc.hbs.edu/pdf/COI_SanDiego.pdf.
2. Arthurs D. Indicators to support innovation cluster policy. // Int. J. Technology Management, 2009. – V. 46. – № 3/4 – P. 270 – http://www.utoronto.ca/progris/publications/pdfdoc/2009/Arthurs%20et%20al%20-%
20indicators%20to%20support%20innovation%20cluster%20policy.pdf, free access.
3. Cortright J. Oregon Industry Clusters. A Statistical Analysis Prepared for Oregon Economic and Community Development Department // Impresa, 2003. – P. 45. – http://www.oregon4biz.com/p/Cluster.pdf.
4. Bergman Ed. M., Feser Ed. J. Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications. – http://www.rri.wvu.edu/WebBook/Bergman-Feser/contents.htm.
5. Bergman Ed. M., Feser Ed. J. National Industry Cluster Templates: A Framework for Applied Regional Cluster Analysis // Regional Studies. – Carfax Publishing, 2000. – V. 34. – № 1. – P. 9. – http://
www.informaworld.com/smpp/content~content=a713693636~db=all.
6. Sun Zh. Cluster-mapping in China: the Empirical Evidence // International Journal of Business and Management, 2009. – V. 4. – № 8. – P. 109. – http://3367-10100-1-PB[1].pdf.
7. Roberts B. H., Stimson R. J. Multi-sectoral qualitative analysis: A tool for assessing the competitiveness of regions and formulating strategies for economic development // Annals of Regional Science. – 1998. – № 32. –
P. 478. – http://www.springerlink.com/content/1cbq85fluj746x78/

Загрузки

Опубликован

2016-02-29

Выпуск

№ 2 (2016)

Раздел

Экономика промышленности