ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ В РЕГИОНАХ: ФАКТОРЫ И ТЕНДЕНЦИИ

Аннотация

Цель работы. Оценка влияния объёма инвестиций в основной капитал и затрат на технологические инновации на валовой региональный продукт, измеряющий экономический рост. Метод или методология проведения работы. На основе обзора теорий экономического роста акцентировано внимание на источниках регионального экономического роста. Применение линейной модели множественной регрессии позволило оценить методом наименьших квадратов регрессанты регионального экономического роста, выполнить сравнение их доверительных интервалов, рассчитать частные коэффициенты эластичности.  Результаты. Моделирование с 2010 по 2016 годы в отдельности позволило проследить динамику происходящих изменений в регрессанте под влиянием регрессоров. С помощью частных коэффициентов эластичности сделан вывод о степени влияния факторов на результативный показатель. Вывод о статистически значимом различии во влиянии объемов инвестиций в основной капитал и затрат на технологические инновации на валовой региональный продукт формулируется на основе сравнения модульных значений границ доверительных интервалов: если интервалы пересекаются, то статистически нет различий между коэффициентами. Область применения результатов. Представляется возможным рекомендовать применить полученные результаты региональным органам власти при разработке региональной экономической политики в области привеления инвестиций и внедрения инноваций. Выводы. Эмпирически подтверждено предположение о том, что рост объема инвестиций в основной капитал и рост затрат на технологические инновации увеличивают произведенный валовой региональный продукт. Инвестиции в основной капитал оказывают более значительное воздействие на валовой региональный продукт, чем затраты на технологические инновации. В 2015, 2016 годы по сравнению с 2010, 2011, 2012, 2013 годами статистически различно влияние инвестиций в основной капитал в сторону увеличения, относительно влияния затрат на технологические инновации. В дальнейших исследованиях для устранения смещения в оценках коэффициентов регрессии целесообразно расширить круг регрессоров валового регионального продукта, применять эконометрические модели анализа панельных данных.